“先从线性代数、数学分析、概率论开始，这是分析、代数和几何的基础理论。有了这些基础后，接着就是基础的基础、抽象和推广，包括测度论，近世代数，拓扑学、泛函分析、复变函数，数理统计，常/偏微分方程，随机过程，微分几何等。”

“再然后就是微分流形、代数几何、随机动力学等等。等你学到这个程度，也差不多有了自己的数学体系，根据自己的需求和爱好选择更深入的数学方向。”

梅教授指着办公室旁边竖立着的书柜，上面是一册册的数学书籍，而且大部分都是外语书籍，有英文的，法文的和俄文的。

“这是你的学习方向，至于如何学习的方法，我的建议有四点。”

“其一是适量做题。”

说到第一点，梅教授看了一眼慕景池，“刚才你自己说过借了吉米诺维奇六本数学分析习题集，但你其实并不需要做太多。”

“习题的作用在于帮助你复习、思考和维持大脑运转，你需要做的是不断的向后学。如果完全学不懂了，返回来做习题帮自己理清头绪。”

“其二是了解思想。”

“数学的精髓不是做题的数量，而是掌握思想。每一个数学分支都有自己的主线思想和方法论，不同的分支也有可以相互比对和借鉴的思维方式，留意它、模仿它，琐碎的知识就串成了一条项链，你也就掌握了一门课。”

“其三是迂回式学习，对比学习。”

“很多时候，只读一本书或者一本教材，可能由于作者在某处思维跳跃了一下，以后你就可能跟不上了。所以，学习数学的一个诀窍，就是同时拿好几本国际知名教材，相互对比着看，或者看完一本后再看同一主题的另一本书。”

“已经熟悉的内容跳过去，如果看不懂了，停下来思考或者做习题，还是不懂则往后退一退，从能看懂的部分向前推进，当你看得多了，你就会发现一个东西出现在很多地方，对它的理解就加深了。”

“第四点，最后一点则是与应用学科建立联系。”

谈到这最后一点，梅教授看向慕景池的目光是充满乐呵呵的，“这个你应该很好理解。”

“很多基础学科是相互交织的，数学、物理、化学、生物等等，材料也是交叉学科，你应该深有体会。但基础学科有时候显得很无聊枯燥，而且你也看不到它所展现出来的成就，因为没有具体的应用。”

“但如果能够能够和应用学科建立联系的话，将基础学科的理论化作应用，那么你对于数学、物理等其他知识也就有了强大的兴趣。”

“有兴趣，那么就能钻研进去。”